基于模糊神经网络的拉-镗复合刀具受力预测分析
2021-05-26
作者:徐向东1,关世玺1,郭巨寿2,关波3,刘洋1,沙业典1 单位:1中北大学机电工程学院;2山西柴油机工业有限责任公司;3北方自动控制技术研究所

摘要:为了实现对自主设计拉-镗复合刀具受力的自动预测,在深入解析影响拉-镗复合刀具受力因素基础上对其进行模糊化处理,研究了模糊数学神经网络的网络结构,完成了相应的设计,并将模糊数学理论与神经网络算法有机结合,得到一种拉-镗复合刀具受力预测模型。经过试验验证,该模型能够准确模拟拉-镗复合刀具的实际工作过程,可对拉-镗复合刀具受力做出快速且准确的判断,准确率达98.07%。

关键词:模糊数学;神经网络;受力研究

中图分类号:TG501.3;TG723;TH162文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1000-7008.2021.05.015