DPTechnology正助力未来工厂制造过程向数字化进行转型，包括数字孪生、数字线程、机器感知制造、基于知识的加工以及支持云的数据库等解决方案。

数字孪生的实例，显示了5轴机器上加工主轴的现实和虚拟仿真的结合

为了未来工厂实现数字化，并更好地支持工业4.0和智能制造计划，DP  Technology正专注于一系列解决方案，以推动制造业实现自动化。ESPRIT  CAM系统能精简制造商的工作流程，防止制造过程中形成筒仓，延长刀具的使用寿命，提升机器的利用率，并创建更多的实践知识来改进流程。

数字孪生：ESPRIT允许用户创建机床的数字孪生，用于编程、优化和模拟。该虚拟机器可确保显示器中的任何动态都呈现在车间中。实际设置的工件和刀具会让模拟更精确，生产率更高，刀具路径更优，零部件的质量更佳。

数字线程：通过ESPRIT，数字线程可将从CAD设计到成品部件的每个工作流程都连接起来，防止制造过程形成筒仓。ESPRIT可从CAD软件中读取零件数据，并创建机器优化的G代码和设置表，然后传递到车间管理、刀具数据管理和企业资源计划软件中。

机器感知解决方案：ESPRIT可提供机器感知CAM程序，以延长刀具寿命并缩短循环时间。

CAM系统的ProfitMilling和ProfitTurning应用程序从本质上改变了刀具路径的创建：大多数CAM软件从零件的成形开始工作，最后才考虑机器（如有）。而ESPRIT机器感知解决方案会先考虑机床——其轴的位置及其极限，加速度和可达到及所需的切割速度，这使得用户能更快地运行机器，获得更佳的零件表面光洁度，并显著提高刀具的使用寿命。因此，通过机器感知CAM软件，程序员能更好地选择刀具路径，无需询问机床或刀具是否超出自身能力。

基于知识的加工：基于知识的加工是直接构建在CAM系统中的人工智能术语，它通过捕获最佳加工经验（包括加工过程和切割条件）来显著缩短编程时间，从而留出更多的时间来改进战略过程并减少花在重复任务上的时间。ESPRIT的KnowledgeBase解决方案在经过验证的最佳加工经验的基础上优化部件编程，并为部件特性自动选择最佳工艺，包括加工周期、工具和条件。KnowledgeBase可记录实际知识，这比存储到内存中更为可靠，并通过可重复的步骤实现更高级别的自动化。由于编程具有可预测性并保持一致，因此程序员遇到的问题更少，产出的部件质量更高。

支持云的加工：随着车间向数据驱动型加工转变，集成MachiningCloud Inc.等基于云的数据库能进一步获取机床、刀具和夹具的信息、产品数据、资源和过程控制。这些支持云的数据库可为工厂推荐切割的进给率和速度，便于用户更快地找到所需的工具，并提供持续更新的制造商产品数据，包括图纸、刀具型号，以及用于模拟的刀具组件。由于该信息存储在云端，因此能确保其始终是最新的，可按需提供，无论在何处均可访问。